LLMベースのゲーム活用事例
・NPCの自然な対話生成
・動的なストーリーテリング
・プレイヤー行動の予測と適応型ゲーム体験の実現
AIによるゲーム体験の強化
・リアルタイムで変化するゲーム展開
・個々のプレイヤーに合わせた難易度やイベントの調整
・より没入感のある仮想世界の構築
ゲームストリーミング最適化
・AI駆動のフレーム補間と遅延の低減により、クラウドゲームでも滑らかな操作性を実現
エッジAIコンピュテーション
・デバイス上での推論処理によって、リアルタイムの物理演算、NPCの行動制御、難易度の自動調整を可能に
マルチチャネルレイトレーシング
・複数の光源に対する同時演算により、より現実的な反射や影の表現を実現
AIベースのシーンレンダリング
・ニューラルネットワークによる予測レンダリングで、視覚的遷移をより滑らかに
アンチチートセキュリティエンジン
・ハードウェアベースのセキュリティモジュールにより、不正行為や改ざんを防止
ダイナミックリフレッシュレート対応
・Adaptive Sync技術により、フレームレートの変動にも滑らかに対応
プライバシー保護AI
・暗号化および信頼できる実行環境（TEE）によって、データとユーザーの安全を確保
高度な電力管理
・DVFS（動的電圧周波数スケーリング）により、消費電力あたりの性能を最適化
熱設計
・多層グラフェン冷却とベイパーチャンバー対応により、高効率な放熱を実現
AI駆動の電力最適化
・機械学習に基づくワークロードスケジューリングにより、エッジゲームサーバーでの効率的な運用を支援
専用冷却エンジン
・リアルタイムで温度を監視し、動的に冷却性能を調整して最高のパフォーマンスを維持